Jak umělá inteligence ovlivňuje nakupování na internetu?

Vliv umělé inteligence už dnes žádný podnikatel nemůže přehlížet. Svou cestu si totiž našla do různých odvětví, a v poslední době probíhá její boom i v e-commerce sektoru. Práci zjednodušuje SEO specialistům, e-mailovým marketérům, ale i copywriterům a grafikům. Ze strany e-shopů se nejčastěji využívá pro optimalizaci zákaznické podpory, práci se zásobami nebo například automatizaci skladů. 

Nakupování na internetu tedy umělá inteligence ovlivňuje velkou měrou. Půjde to však dál – AI je stále chytřejší a už dnes často ani nemusíte poznat, zda na zákaznické podpoře mluvíte s ní, nebo reálným člověkem. 

Aktuálně se AI nejvíce využívá v následujících e-commerce oblastech:

Personalizace

Offline nakupování mělo ještě donedávna jednu velkou výhodu – vysokou míru personalizace. Prodejci v obchodě vám navrhnou koupi produktu přesně podle vašich očekávání. Spousta zákazníků navíc lidskou interakci preferuje proto, že je pro ně snadnější než manuální vyhledávání na internetu.

V dnešní době už však AI generuje vysoce personalizovaná doporučení. E-shopy tedy už nemusí zákazníky „házet do jednoho pytle“, ale všem mohou navrhnout individualizovaný produkt (či obsah). Přesně zacílená reklama a personalizace jsou efektivními způsoby, kterými byznysy generují obrat.

To má samozřejmě mnoho dalších benefitů, tím nejzásadnějším z nich je pak posilování vztahů se zákazníky.

Optimalizace cen

Pryč jsou doby, kdy jste museli dělat složitou analýzu trhu a manuální výpočty ideálních cen vašich produktů. V dnešní době existuje spousta AI nástrojů, které dokážou během chvíle analyzovat nabídku i poptávku a na základě získaných dat navrhnout vhodnou cenu jednotlivých produktů.

A to není všechno. Také navrhují, kdy bude vhodné nasadit slevy nebo započít s marketingovými akcemi. 

Chatboti

Nakupování na internetu se často neobejde bez pomoci zákaznické podpory. Kdo však říká, že musí být lidského charakteru? V oblasti virtuálních asistentů udělala umělá inteligence obrovský pokrok.

S pomocí zpracování přirozeného jazyka (NLP) dokážou chatboti analyzovat a interpretovat jak mluvené, tak psané slovo. Díky tomu dokážou formulovat vhodné odpovědi, aby zákazníky navedli tam, kde je to potřeba. Strojové učení zajišťuje, že program je schopen analyzovat nasbíraná data = algoritmus dokáže lépe předpovídat budoucí interakce. Chatboti se sami učí, takže průběhem času budou ještě efektivnější než dnes.

Nabízí se zde logická výhoda – ušetřené náklady, do interakcí totiž často nemusí vůbec vstupovat reálný pracovník. I zde byznysy cítí příležitost v budování silnějších vztahů se zákazníky.

Chytrá logistika

Umělá inteligence vám může ušetřit pracovní síly i v rámci logistických činností. Dokáže předpokládat problémy s dodavatelskými řetězci, jako jsou nedostatečné zásoby nebo opožděné dodávky. 

Výhoda v tomto ohledu spočívá v tom, že lidský faktor může pochybit. AI však nikdy, takže se můžete spolehnout na stabilní efektivitu vašeho provozu.

Jak začít implementovat AI do vašeho byznysu?

Jelikož jistě chcete vašim zákazníkům usnadnit nakupování na internetu, AI by vám neměla uniknout. Skočit do toho po hlavě by se vám však nemuselo vyplatit. Budete potřebovat plán, díky kterému získáte jistotu, že neztratíte čas a peníze na nepovedených pokusech.

V základu byste měli postupovat takto:

1. Vytvořte strategii

Někde se začít musí. Strategie vám osvětlí kroky, které budete muset udělat, abyste dosáhli vašeho cíle. 

Nebude stačit, když její tvorbu předáte expertovi. Zamyslete se, čeho chcete s AI dosáhnout a zaujměte praktický přístup. Radou nad zlato je začít zlehka – postupovat malými krůčky a trpělivě. Jen tak přivedete k dokonalosti každý prvek své cílové vize.

2. Definujte způsoby využití, které doplňují celkovou firemní strategii

Úspěšné využití můžeme charakterizovat tak, že bere v potaz obchodní cíle, dobře pracuje s daty a staví na osvědčem AI modelu. Měli byste se zaměřit na příležitosti, které vám budou přinášet profit a které chytnete za pačesy díky dostupným datům.

3. Využijte služby třetích stran

Umělá inteligence v e-commerce vytvořila prostor pro profesionály na její implementaci. A i když jste možná sebevědomí v jejím nastavování, víc hlav vždycky víc ví. Do realizace vaší vize je dobré přizvat si profesionála, který vám pomůže v nastavování strategie.

Tyto třetí strany vám mohou pomoci také vdechnout život vašemu MVP.

4. Vybudujte plnohodnotné řešení

Jakmile jste sebevědomí v tom, co váš tým vytvořil, je načase vybudovat plnohodnotné řešení. Počítejte s tím, že než bude pracovat tak, jak si představujete, bude pravděpodobně vyžadovat několik dalších úprav. Po „osahání“ světa AI vás začne přirozeně napadat více způsobů využití, které možná nemusí být tak časté, a tak můžete získat náskok před vaší konkurencí.

‍

Umělá inteligence nás nemíjí ani v Lemoneru, kde ji plně využíváme při vyhodnocování žadatelů o úvěr. Náš systém využívá data získaná z cílového e-shopu, aby každou žádost posoudil zcela individuálně. I díky tomu běžně poskytujeme úvěry i těm, kteří by u banky nepochodili, nebo by tam úvěr nedostali v plné výši. 

Už dnes umělá inteligence nakupování na internetu ovlivňuje možná více, než si dokážeme představit. Dá se očekávat, že její vliv bude růst i nadále. V rámci trendů jde například stále více slyšet o rozšířené/virtuální realitě, která vám umožní virtuálně zkoušet oblečení nebo ukázat, jak by konkrétní kus nábytku vypadal u vás doma. Sci-fi není ani autonomní rozvoz zboží, který budou na regulérní bázi zajišťovat drony. 

Pravdou je, že se nemusíte hned pouštět do mega implementací – stačí postupně automatizovat procesy, využívat jednoduché nástroje a monitorovat trendy, které dávají v kontextu vašeho byznysu smysl.

‍